Технології

https://arstechnica.com

1 0

Це був надзвичайно активний місяць для Google, яка, здається, намагається перевершити OpenAI серією релізів у сфері штучного інтелекту. У четвер Google представила свою нову розробку — Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, експериментальну AI-модель, яка використовує методи "логічного мислення" під час роботи, схожі на OpenAI o1, щоб досягти "глибшого розуміння" проблем, що вводяться в неї. Експериментальна модель побудована на базі щойно випущеної Gemini 2.0 Flash і працює на платформі AI Studio. Однак ранні тести, проведені репортером TechCrunch Кайлом Віггерсом, виявили проблеми з точністю навіть у простих завданнях, наприклад, модель неправильно порахувала, що у слові "strawberry" дві літери "R". Так звані моделі логічного мислення відрізняються від стандартних AI-моделей тим, що використовують механізми зворотного зв’язку та самоперевірки, схожі на ті, які вперше з’явилися в аматорських проектах на кшталт "Baby AGI" на початку 2023 року. Цей процес потребує більше обчислювального часу, часто додаючи секунди або навіть хвилини до часу відповіді. Компанії звернулися до таких моделей, оскільки традиційні методи масштабування під час тренування моделі почали приносити все менше результатів. Головний науковець Google DeepMind Джефф Дін заявив, що модель отримує додаткові обчислювальні ресурси. У своєму дописі на платформі X він написав: "Ми бачимо перспективні результати, коли збільшуємо обчислення під час виведення!" Модель працює, роблячи паузи для аналізу кількох пов’язаних запитів перед тим, як надати, на її думку, найточнішу відповідь. Після того як OpenAI у вересні запустила свій "логічний" напрям із моделями o1-preview та o1-mini, багато компаній кинулися досягти паритету в функціоналі зі своїми моделями. Наприклад, DeepSeek випустила DeepSeek-R1 на початку листопада, а команда Alibaba Qwen представила свою модель логічного мислення QwQ на початку цього місяця. Хоча деякі стверджують, що моделі логічного мислення можуть допомогти вирішувати складні математичні або академічні завдання, ці моделі можуть бути не для всіх. Попри хороші результати на деяких тестах, залишаються питання щодо їхньої реальної корисності та точності. Крім того, високі обчислювальні витрати, необхідні для роботи таких моделей, викликають сумніви щодо їх довгострокової життєздатності. Саме через ці високі витрати підписка на ChatGPT Pro від OpenAI коштує $200 на місяць. Проте, схоже, Google серйозно налаштована розвивати цей напрямок у штучному інтелекті. Логан Кілпатрік, співробітник Google AI Studio, назвав це "першим кроком у нашій подорожі до логічного мислення" у своєму дописі на платформі X..